‘İkincil’ yahut ‘metastatik’ olarak isimlendirilen meme kanseri, kanser hücrelerinin bedenin öbür bölgelerine yayılması manasına geliyor. Bu basamağa gelmiş göğüs kanseri, tedavi edilebilir olmasına karşın tam olarak güzelleştirilemiyor.
İngiltere’deki onkologlar, agresif göğüs kanseri türlerinin, hastanın lenf düğümlerindeki değişikliklere dayalı olarak yayılıp yayılmayacağını kestirim edebilecek bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Artificial intelligence model to help scientists predict whether breast cancer will spread https://t.co/6OGHeoTPFp
— Fox News (@FoxNews) May 29, 2023
Araştırmacılar, üçlü negatif göğüs kanseri (TNBC) olan bayanların lenf düğümlerindeki bağışıklık yansısını tahlil etmek için yapay zeka kullanmayı, böylece hastalığın yayılma mümkünlüğünün daha düzgün ölçebilmeyi umuyor.
Lenf düğümleri, bedenin enfeksiyon ve hastalıklarla savaşmasına yardımcı olmak için kritik kıymette olan bedendeki doku yığınları olarak biliniyor. Bunların bağışıklık yansısının erken tahlil edilmesi ise hayati ehemmiyet taşıyor. Göğüs kanseri hücreleri yayılmaya başladığında hastalar genel olarak daha ağır tedavi sürecine geçmek zorunda kalabiliyor.
Yapay zeka modeli üzerinde çalışan bilim insanları ise kanser hücrelerinin bağışıklık reaksiyonlarına nazaran yayılıp yayılmayacağını iddia etmenin mümkün olduğuna inanıyor.
350 hastada denendi
Söz konusu model, yaklaşık 350 hasta tarafından biyobankalara bağışlanan 5 binden fazla lenf nodu üzerinde test edildi.
25 Mayıs’ta ‘Journal of Pathology by Breast Cancer Now’da yayınlanan çalışma, ‘King’s College of London’daki bilim insanları tarafından yürütüldü.
Yorumlar kapalı.